На днях завершился пилотный курс повышения квалификации для сотрудников Кафедры теории и практики перевода и лингвистики ВолГУ: у нас получилась неплохая серия очных и дистанционных методических семинаров для преподавателей про использование LLM (Large Language Models) и различных ИИ-сервисов в обучении переводу и в практике переводческой деятельности.
Благодаря сочетанию академического опыта и ежедневной практики в сфере перевода учебные материалы получились особенно ценными и прикладными. Участники курса повышения квалификации не только познакомились с актуальными инструментами искусственного интеллекта, но и обсудили реальные кейсы их применения в профессиональной деятельности переводчика. ВолГУ
Пока готовили (с О.П. Кострыкиной) программу, пришлось перелопатить много различной литературы, разработать практические рекомендации по интеграции нейросетей в учебный процесс и как разрабатывать творческие задания для студентов (чтоб не списывали сгенерированное, а генерировали с умом), а также подумать в сторону вопросов этики и качества перевода в нынешних условиях развития ИКТ. Пообщались со всеми доступными нейронками, получили массу интересных tips and tricks.
Курс получился довольно компактным (32 часа) и рассчитан на самостоятельное освоение материалов — в основном все лекции в файлах pdf, есть дополнительные и основные файлы для изучения. Вероятно, курс нужно будет масштабировать, и, конечно, регулярно менять информацию, ведь нейронки развиваются быстро, и то, что было актуально сегодня, завтра уже устарело.
В курсе всего 4 раздела:
- Большие языковые модели в переводческой деятельности (как работает БЯМ, почему работает, почему не работает, варианты ИИ-инструментов, доступных в РФ без ВПН, промпт-инжениринг и контекст, примеры промптов для разных задач)
- Использование LLM и сервисов с ИИ в обучении переводу (принципы использования, промпт-инжиниринг, классификация ошибок LLM, работа с пред и пост-редактированием, особенности ошибок по языкам, типы заданий и упражнений для обучения переводчиков)
- ИИ-локализация сайтов. Анализ локализации сайта со студентами с точки зрения использования ИИ-сервисов (по заказу кафедры — по сути эдакий спинофф и затравка для курса по локализации сайтов)
- Проектирование заданий для обучения языку. Персонализация. ИИ как ассистент преподавателя (бонус-трек для кафедры, пока готовится полномасштабный курс ИИ в творчестве преподавателя иностранного языка)
Курс пригодится для переводчиков, которые только начинают осваивать нейросети, а также для преподавателей перевода по направлениям подготовки:
- 45.03.02 Лингвистика, профиль «Перевод и иностранные языки»(бакалавриат)
- 45.04.02 Лингвистика, профиль «Перевод и цифровые коммуникации в глобальном мире» (магистратура)
- 45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика (бакалавриат)
Если вас заинтересовал наш новый дистанционный курс «Инновационные информационно-коммуникационные технологии и инструменты искусственного интеллекта в переводе и обучении переводу», напишите на dom@in-academia.ru, курс уже укомплектован всеми необходимыми материалами и ждет новых слушателей.
